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Base de données des enseignements et séminaires de l'EHESS

Économétrie pour sociologues

  • Olivier Godechot, directeur de recherche au CNRS (TH) ( Hors EHESS )

    Cet enseignant est référent pour cette UE

S'il s'agit de l'enseignement principal d'un enseignant, le nom de celui-ci est indiqué en gras.

(Salle informatique, 105 bd Raspail 75006 Paris), les 4, 11 et 17 janvier 2017. Voir le détail des horaires dans le descriptif

Le cours est destiné aux élèves de l’ENS du Département de Sciences sociales et aux étudiants du Master « SocStat » (M2). Il est ouvert aux autres étudiants dans la limite des places disponibles. L’assiduité et la participation sont requises. Il est proposé aux étudiants déjà familiers des méthodes statistiques.  Ce cours constitue une introduction aux méthodes économétriques avancées relativement communes en sciences économiques et en cours de progression en sociologie : expériences randomisées, variables instrumentales, économétrie des panels et régressions par discontinuité. Ces méthodes permettent notamment d’identifier avec plus de précision des relations de causalité. Les données, le plus souvent des enquêtes INSEE, seront en général manipulées à l’aide du logiciel R (multi-plateforme, open-source et gratuit), dont les rudiments seront enseignés. Il est recommandé aux étudiants de venir avec leur ordinateur portable sur lesquels ils auront installé R, R Studio, ainsi que les packages R suivants : systemfit, AER, plm, pglm, lfe.

4 janvier 2017, de 9 h à 13 h :  Approche expérimentale. Régression par discontinuité. Cours et mise en oeuvre

11 janvier 2017, de 9 h à 13 h :   Variables instrumentales. Cours.  

17 janvier 2017, de 13 h à 17 h :  Variables instrumentales. Mise en œuvre.  Économétrie des panels. Cours et mise en œuvre.

La validation est constituée d’un mémoire de quelques pages dans lequel l’étudiant mettra en œuvre, sur des données statistiques, l'une des techniques apprises dans le cadre du cours.

Suivi et validation pour le master : Mensuel annuel/bimensuel semestriel (12 h = 3 ECTS)

Mentions & spécialités :

Intitulés généraux :

Renseignements :

par courriel.

Direction de travaux d'étudiants :

la validation est constituée d’un mémoire de quelques pages dans lequel l’étudiant mettra en œuvre sur des données les techniques apprises dans le cadre du cours.

Réception :

prendre rendez-vous par courriel.

Niveau requis :

M1.

Adresse(s) électronique(s) de contact : olivier.godechot(at)sciencespo.fr

Dernière modification de cette fiche par le service des enseignements (sg12@ehess.fr) : 27 octobre 2016.

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